В ХГУ придумали, как улучшить солнечные электростанции

14 ноября 08:42

В Хакасском госуниверситете разработали систему, с помощью которой солнечные электростанции могут производить больше энергии.

Заведующий кафедрой информационных технологий и систем, кандидат технических наук Екатерина Энгель и студент инженерно-технологического института вуза Никита Энгель разработали интеллектуальную систему слежения за точкой максимальной мощности фотоэлектрического модуля, которая усовершенствует солнечные электростанции.

Система предназначена для получения максимально возможной мощности, вырабатываемой солнечными панелями. Модифицированная нечеткая нейросеть, которая лежит в основе разработки, обеспечивает их устойчивость и эффективное управление.

– Нейросеть создана по подобию биологической нейронной сети, – поясняет руководитель проекта Екатерина Энгель. – Она обучается на архивных данных, при этом обобщает сведения, создавая знания в форме синаптических связей между нейронами. Модифицированная нейросеть обеспечивает преимущества разработки перед аналогами. Например, выработку массивом солнечных панелей большей величины электроэнергии, настройку на архивных данных, автоматические самоадаптацию, самообучение и загрузку данных.

Система слежения может использоваться не только в солнечных электростанциях, но и для электрического обеспечения удалённых туристических комплексов, деревень, сел и фермерских хозяйств на основе массива солнечных панелей, в том числе в Хакасии. Таким образом, проводимое научное исследования развивает методы возобновляемой энергетики, решая задачи социально-экономического развития Республики Хакасия, способствует охране окружающей среды, экологической безопасности региона, улучшению качества жизни и здоровья населения.